AI  - przyszłość medycyny.

Algorytmy Sztucznej Inteligencji do analizy danych biomedycznych.

Premium Subskrypcja

Jedna subskrypcja, cztery wyjątkowe funkcjonalności. Dzięki Medicever Premium zyskujesz dostęp do szybkich analiz medycznych online, spersonalizowanych raportów zdrowotnych, interakcji leków i monitorowania zdrowia w czasie rzeczywistym. Wszystko w jednym miejscu, zawsze na wyciągnięcie ręki 24/7

  1. Kontroler interakcji leków
    Szybko i łatwo analizuj potencjalne interakcje leków. To narzędzie pomaga zrozumieć, w jaki sposób leki mogą wchodzić w interakcje i zapewnia zalecenia, aby uniknąć ryzyka.

  2. Analizator danych zdrowotnych
    Prześlij dane z trackera fitness lub smartwatcha i otrzymaj spersonalizowane informacje o swoim zdrowiu, w tym poziomy aktywności, wzorce snu i nie tylko.

  3. Chat medyczny Medicever AI
    Twój zaufany towarzysz szybkich pytań medycznych. Zapytaj o objawy, porady zdrowotne lub ogólną wiedzę medyczną, dostępny 24/7.

  4. Interpretacja wyników testów/badań.
    Zrozum wyniki swoich badań medycznych. Prześlij obraz swoich wyników i otrzymaj jasne, łatwe do zrozumienia wyjaśnienie wraz z praktycznymi zaleceniami.

AI in medical imaging

Medical imaging plays an important role in diagnosing and monitoring various medical conditions. AI algorithms have shown the remarkable capability of aiding the analysis and interpretation of medical images from devices such as X-rays, MRI scans, and CT scans. By training on large datasets, these algorithms can learn to recognize patterns and anomalies in medical images, aiding radiologists in accurate diagnosis and reducing the risk of human error. AI algorithms can assist in the early detection of diseases, such as cancer, by identifying subtle changes in imaging data that may not be noticeable to the human eye.

AI in medical devices

We already mentioned that medical devices contribute to the majority of revenue in medical technology. These devices can leverage ML algorithms to monitor patients’ vital signs, detect abnormalities, and deliver real-time feedback. For example, wearable devices equipped with sensors and ML capabilities can continuously monitor heart rate, blood pressure, and other physiological parameters, alerting healthcare providers in case of any deviations from the normal range. This enables early detection of potential health issues and timely interventions, improving patient outcomes and reducing healthcare costs.

Artificial Intelligence and Pain Medicine

Our objective was to provide pain medicine physicians an overview of AI, including important definitions to aid understanding, and to offer potential clinical applications pertinent to the specialty. Through better understanding, we can support and encourage clinical adoption of the many benefits AI offers our patients and ourselves. The importance of this understanding will become increasingly critical as AI becomes integral in the diagnostic and treatment-related aspects of chronic pain management.

Artificial Intelligence (AI)
to improve chronic pain care:
Evidence of AI learning.